La società di avvio cerebras lancia un nuovo chip gigante di AI, sfidando Nvidia
Cerebras Systems è una startup che mira a sfidare Nvidia nel campo dell'informatica di intelligenza artificiale (AI).La società ha lanciato un nuovo chip che afferma che supererà i suoi concorrenti nella gestione di modelli di intelligenza artificiale e nella generazione di risposte.Cerebras ha anche lanciato uno strumento per gli sviluppatori di intelligenza artificiale che consente loro di accedere a chip ultra grandi per eseguire applicazioni.
L'accesso alle GPU NVIDIA per formare e distribuire grandi modelli di intelligenza artificiale è difficile e costoso e gli sviluppatori si riferiscono a questo processo come inferenza.Cerebras offre il chip come parte di un sistema di informatica AI, che gli operatori dei data center possono acquistare e operare da soli.
Cerebras ha presentato un piano confidenziale per vendere le proprie azioni in un'offerta pubblica iniziale (IPO) nel tentativo di ottenere una quota del mercato in forte espansione.I giganti tecnologici stanno investendo miliardi di dollari nell'informatica AI.Finora, il più grande beneficiario è Nvidia, la cui unità di elaborazione grafica (GPU) è una componente importante di questa nuova infrastruttura.
Tuttavia, Andrew Feldman, fondatore e CEO di Cerebras, ha affermato che i computer dell'azienda sovvertono l'intero settore migliorando la velocità di risposta dei sistemi di intelligenza artificiale: ha confrontato questa trasformazione con la trasformazione in Internet ad alta velocità.
Il metodo di Cerebras si basa su chip giganti realizzati da un singolo wafer di silicio, ognuno dei quali ha la dimensione di un vassoio e è chiamato chip a livello di wafer, evitando così un problema nell'elaborazione dei dati AI: dati elaborati da grandi modelli che supportano spesso applicazioni AI che spesso supportano le applicazioni di intelligenza artificialeNon può essere posizionato su un singolo chip e può richiedere che centinaia o migliaia di chip siano collegati in serie.
Cerebras ha affermato che questa nuova tecnologia rende i chip più potenti dei chip tradizionali.Ma la società deve fornire computer appositamente progettati per ospitare chip ultra grandi, poiché l'hardware tradizionale non può ospitarli.
Secondo Andrew Feldman, un vantaggio chiave deriva dal modo in cui il loro prodotto utilizza la memoria.Questa capacità è integrata nel chip Cerebras, a differenza delle GPU e di altri processori, che devono essere collegati alla memoria attraverso le interfacce per accedere alle informazioni.
Può essere certo che Nvidia abbia un enorme vantaggio nelle infrastrutture di intelligenza artificiale, mentre altri concorrenti tra cui Intel si sono impegnati a competere.I cerebras devono dimostrare al settore informatico che può produrre e distribuire in modo affidabile la sua tecnologia.
Cerebras sta costruendo il proprio data center per fornire servizi di informatica AI.Ha anche tentato di vendere i suoi chip ai fornitori di cloud, tra cui Microsoft e Amazon.Questa startup ha già affrontato questi giganti tecnologici, ma non ha ancora acquisito questi clienti.
Alla domanda su quanta quota di mercato i cerebra possono togliere da Nvidia, Andrew Feldman ha dichiarato: "È abbastanza per farli arrabbiare
Cerebras ha presentato un piano confidenziale per vendere le proprie azioni in un'offerta pubblica iniziale (IPO) nel tentativo di ottenere una quota del mercato in forte espansione.I giganti tecnologici stanno investendo miliardi di dollari nell'informatica AI.Finora, il più grande beneficiario è Nvidia, la cui unità di elaborazione grafica (GPU) è una componente importante di questa nuova infrastruttura.
Tuttavia, Andrew Feldman, fondatore e CEO di Cerebras, ha affermato che i computer dell'azienda sovvertono l'intero settore migliorando la velocità di risposta dei sistemi di intelligenza artificiale: ha confrontato questa trasformazione con la trasformazione in Internet ad alta velocità.
Il metodo di Cerebras si basa su chip giganti realizzati da un singolo wafer di silicio, ognuno dei quali ha la dimensione di un vassoio e è chiamato chip a livello di wafer, evitando così un problema nell'elaborazione dei dati AI: dati elaborati da grandi modelli che supportano spesso applicazioni AI che spesso supportano le applicazioni di intelligenza artificialeNon può essere posizionato su un singolo chip e può richiedere che centinaia o migliaia di chip siano collegati in serie.
Cerebras ha affermato che questa nuova tecnologia rende i chip più potenti dei chip tradizionali.Ma la società deve fornire computer appositamente progettati per ospitare chip ultra grandi, poiché l'hardware tradizionale non può ospitarli.
Secondo Andrew Feldman, un vantaggio chiave deriva dal modo in cui il loro prodotto utilizza la memoria.Questa capacità è integrata nel chip Cerebras, a differenza delle GPU e di altri processori, che devono essere collegati alla memoria attraverso le interfacce per accedere alle informazioni.
Può essere certo che Nvidia abbia un enorme vantaggio nelle infrastrutture di intelligenza artificiale, mentre altri concorrenti tra cui Intel si sono impegnati a competere.I cerebras devono dimostrare al settore informatico che può produrre e distribuire in modo affidabile la sua tecnologia.
Cerebras sta costruendo il proprio data center per fornire servizi di informatica AI.Ha anche tentato di vendere i suoi chip ai fornitori di cloud, tra cui Microsoft e Amazon.Questa startup ha già affrontato questi giganti tecnologici, ma non ha ancora acquisito questi clienti.
Alla domanda su quanta quota di mercato i cerebra possono togliere da Nvidia, Andrew Feldman ha dichiarato: "È abbastanza per farli arrabbiare