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su 10/07/2024

Samsung vince il suo primo ordine di 2nm per produrre chip accelerator per le aziende giapponesi

Samsung Electronics ha annunciato il 9 luglio (martedì) di aver ricevuto un ordine dalla società di intelligenza artificiale giapponese (AI) Preferred Networks (PFN), che utilizzerà il processo di fonderia di 2nm di Samsung e servizi di imballaggio CHIP avanzati per produrre chip per gli acceleratori di AI.

Questo è il primo ordine all'avanguardia di 2 nm di fonderia annunciata da Samsung, ma la dimensione dell'ordine non è stata divulgata.

Samsung ha sempre sperato di assumere il comando nella produzione di massa di 2NM di TSMC, sconfiggere l'altra parte a un ritmo più veloce e ottenere un vantaggio competitivo nella nuova generazione di nodi di processo.


Samsung ha dichiarato in una dichiarazione che questi chip saranno fabbricati utilizzando il processo di interposer Cube S (I-Cube S) utilizzando l'anello GATE (GAA) e la tecnologia di imballaggio 2.5D per migliorare la velocità di interconnessione e ridurre le dimensioni.

Samsung ha dichiarato che Gaonchips Co della Corea del Sud ha progettato questi patatine.

È stato riferito che le reti preferite sono state istituite nel 2014, principalmente impegnate nello sviluppo di AI Deep Learning, e ha attirato investimenti significativi da parte delle principali aziende in vari settori, tra cui Toyota, NTT e FANUC.Resta inteso che il motivo per cooperare con Samsung è perché Samsung ha sia servizi di memoria che OEM, forti capacità complete e accumulo tecnologico e può fornire una soluzione completa dalla progettazione di memoria ad alta larghezza di banda (HBM) alla produzione e al packaging avanzato 2.5D.

Junichiro Makino, vicepresidente e Chief Technology Officer di Computing Architecture presso Preferred Networks, ha dichiarato in una dichiarazione che questi chip saranno utilizzati per produrre hardware di calcolo ad alte prestazioni per le reti preferite da applicare in tecnologie generative di AI come i modelli di linguaggio su larga scala su larga scala.
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