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su 23/10/2024

Samsung regola la sua strategia e raddoppia gli investimenti in tecnologie di archiviazione avanzata come HBM4 e CXL

Secondo i rapporti, i produttori di chip di stoccaggio come Samsung Electronics stanno regolando le loro strategie e si concentrano su tecnologie di alto valore come la memoria ad alta larghezza di banda HBM4 e CXL (Link Calcol Express).Questa iniziativa è guidata dal mercato di stoccaggio sempre più competitivo, in cui le aziende cinesi stanno ampliando la capacità di produzione e adottano strategie di prezzo aggressive per sequestrare la quota di mercato.


Poiché l'intelligenza artificiale (AI) diventa una forza trainante per il progresso tecnologico, il mercato dello stoccaggio sta subendo una trasformazione.L'approccio tradizionale per enfatizzare l'efficienza dei costi e la concorrenza sui prezzi della memoria DRAM e NAND Flash ha lasciato il posto a un nuovo modello incentrato su prodotti ad alte prestazioni e ad alto valore aggiunto.

L'attenzione strategica di Samsung sulla tecnologia di alto valore è quella di far fronte all'aumentare della pressione dei concorrenti cinesi.China ha investito molto nello sviluppo della tecnologia di archiviazione, nell'aumento degli sforzi di produzione e migliorano le strategie di prezzo, portando una forte concorrenza a società affermate come Samsung.

Per far fronte a queste pressioni competitive, Samsung ha raddoppiato il suo investimento in tecnologie di archiviazione avanzate come HBM4 e CXL.Queste innovazioni offrono significativi miglioramenti delle prestazioni, rendendole altamente adatte per i requisiti ad alta domanda e ad alte prestazioni delle applicazioni guidate dall'intelligenza artificiale.

Samsung ha recentemente mostrato i suoi progressi nella tecnologia CXL presso il vertice globale OCP (Open Compute Project).La società prevede di produrre in serie CMM-D 256 GB che è conforme al protocollo CXL 2.0 entro la fine del 2024. CXL è una tecnologia volta a migliorare l'efficienza e la velocità del trasferimento di dati tra CPU, GPU e memoria e dovrebbe giocareUn ruolo chiave nella prossima generazione di AI e carichi di lavoro di calcolo.
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