Le spese annuali di R&S di Nvidia superano i $ 12 miliardi, il doppio di quello di AMD
Le spese di ricerca e sviluppo (R&S) sono uno degli indicatori di altissima qualità della crescita delle entrate future.Date le crescenti aspettative di Nvidia per le entrate nei prossimi trimestri, non sorprende che in termini di metriche di ricerca e sviluppo, Nvidia sia decisamente in anticipo rispetto ai suoi coetanei, incluso AMD.
Alla fine del trimestre di luglio, le spese in R&S di Nvidia erano di $ 3,09 miliardi.Calcolato su base annuale, l'obiettivo cumulativo (possibilmente) di questo produttore GPU (possibilmente) per il trimestre precedente e i prossimi tre trimestri sono $ 12,36 miliardi.
Al contrario, AMD ha speso $ 1,593 miliardi di spese di ricerca e sviluppo nel trimestre che si concludevano alla fine di giugno.Se questo numero viene calcolato ogni anno, l'obiettivo cumulativo (possibilmente) di R&S della società per il trimestre precedente e i prossimi tre trimestri sarebbero $ 6,372 miliardi.
In altre parole, secondo le attuali previsioni annualizzate, gli investimenti annuali di R&S di Nvidia sono circa il doppio di quello di AMD.Ciò è molto diverso dalla situazione nel 2013, quando le due società hanno investito importi quasi identici nelle rispettive attività di ricerca e sviluppo.Tuttavia, da allora, Nvidia ha continuamente aumentato i suoi investimenti in ricerca e sviluppo e ora sta godendo i frutti di questi investimenti.
Ancora più importante, AMD ha dovuto allocare le risorse di ricerca e sviluppo tra i suoi dipartimenti CPU, GPU e FPGA.Al contrario, Nvidia sta dedicando sempre più risorse alla costruzione di rack di intelligenza artificiale (AI), che consolideranno ulteriormente ulteriormente la posizione di leader del produttore GPU in questo campo ferocemente competitivo.
William Blair crede che le entrate di Nvidia per l'anno fiscale 2025 raggiungano fino a $ 110 miliardi.E le entrate dell'azienda per l'anno fiscale del 2023 sono di soli $ 27 miliardi.
Va notato che la combinazione GPU NVIDIA GB200 CPU+è attualmente al prezzo tra $ 60000 e $ 70000, mentre il prezzo di un singolo acceleratore Nvidia B100 AI varia da $ 30000 a $ 35000.Ancora più importante, i 72 rack AI CHIP dell'azienda hanno attualmente un prezzo tra $ 2 milioni e $ 3 milioni.
Il CEO di Nvidia, Huang Renxun, ha recentemente affermato in un'intervista che nei prossimi 4-5 anni, i data center esistenti richiederanno GPU per un valore di circa $ 1 trilione di dollari per adattarsi all'ambiente della domanda in costante cambiamento e raggiungere la modernizzazione.
Al contrario, AMD ha speso $ 1,593 miliardi di spese di ricerca e sviluppo nel trimestre che si concludevano alla fine di giugno.Se questo numero viene calcolato ogni anno, l'obiettivo cumulativo (possibilmente) di R&S della società per il trimestre precedente e i prossimi tre trimestri sarebbero $ 6,372 miliardi.
In altre parole, secondo le attuali previsioni annualizzate, gli investimenti annuali di R&S di Nvidia sono circa il doppio di quello di AMD.Ciò è molto diverso dalla situazione nel 2013, quando le due società hanno investito importi quasi identici nelle rispettive attività di ricerca e sviluppo.Tuttavia, da allora, Nvidia ha continuamente aumentato i suoi investimenti in ricerca e sviluppo e ora sta godendo i frutti di questi investimenti.
Ancora più importante, AMD ha dovuto allocare le risorse di ricerca e sviluppo tra i suoi dipartimenti CPU, GPU e FPGA.Al contrario, Nvidia sta dedicando sempre più risorse alla costruzione di rack di intelligenza artificiale (AI), che consolideranno ulteriormente ulteriormente la posizione di leader del produttore GPU in questo campo ferocemente competitivo.
William Blair crede che le entrate di Nvidia per l'anno fiscale 2025 raggiungano fino a $ 110 miliardi.E le entrate dell'azienda per l'anno fiscale del 2023 sono di soli $ 27 miliardi.
Va notato che la combinazione GPU NVIDIA GB200 CPU+è attualmente al prezzo tra $ 60000 e $ 70000, mentre il prezzo di un singolo acceleratore Nvidia B100 AI varia da $ 30000 a $ 35000.Ancora più importante, i 72 rack AI CHIP dell'azienda hanno attualmente un prezzo tra $ 2 milioni e $ 3 milioni.
Il CEO di Nvidia, Huang Renxun, ha recentemente affermato in un'intervista che nei prossimi 4-5 anni, i data center esistenti richiederanno GPU per un valore di circa $ 1 trilione di dollari per adattarsi all'ambiente della domanda in costante cambiamento e raggiungere la modernizzazione.