AI Chip!NVIDIA PK AMD TSMC prende gli ordini con processi di produzione avanzati e un forte momento
NVIDIA e AMD sono fortemente in competizione nel mercato dei chip AI quest'anno.I prodotti AMD MI300A Series hanno iniziato la produzione e la spedizione di massa in questa stagione e sono stati attivamente adottati dai clienti.Nvidia lancerà una versione aggiornata del chip AI per competere e TSMC prenderà gli ordini da Nvidia e AMD, diventando un grande vincitore.
Le stime del settore indicano che NVIDIA e AMD hanno una spedizione totale di almeno un milione di chip AI quest'anno, con un limite superiore di 1,5 milioni di chip, iniettando un forte slancio negli ordini avanzati a 5 nanometri e 3 nanometri di TSMC.
TSMC non ha mai commentato le dinamiche dei clienti e dell'ordine.Tuttavia, il presidente della TSMC Wei Zhejia ha menzionato al Forum della Gestione della catena di approvvigionamento nel dicembre dello scorso anno che a causa di fattori esterni come l'elevata inflazione e i costi in costante aumento, nel 2024, tuttavia, beneficiando del rapido sviluppo delle applicazioni di AI, 2024sarà anche un anno pieno di opportunità.
L'industria sottolinea che la mania dell'intelligenza artificiale globale inizierà a esplodere nel 2023 e continuerà a diventare l'obiettivo del settore nel 2024. A differenza del 2023, NVIDIA, che in precedenza ha dominato il campo HPC (Linea di prodotti della serie MI300 che inizia a spedire e competere per il mercato quest'anno.
È stato riferito che i prodotti AMD MI300A inizieranno la produzione di massa e la spedizione in questa stagione.La sua unità di elaborazione centrale (CPU) e l'unità di elaborazione grafica (GPU) verranno prodotte piccoli chip utilizzando il processo a 5 nanometri di TSMC, mentre i piccoli chip IO verranno prodotti utilizzando il processo a 6 nanometri di TSMC.Saranno integrati tramite il nuovo packaging integrato di chip (SOIC) di TSMC e l'imballaggio avanzato come Cowos.
Inoltre, anche i prodotti MI300X di AMD senza chip CPU integrati vengono spediti contemporaneamente.Rispetto alla GH200 di NVIDIA con CPU e GPU integrata e H200 con puro calcolo GPU, la nuova AI di AMD funziona meglio del previsto in termini di potenza di calcolo, con un prezzo inferiore e un vantaggio di prestazioni ad alto costo, attirando i produttori di sistemi per adottarlo.
A causa del fatto che i giganti del servizio cloud come Microsoft e Meta hanno iniziato a ordinare prodotti della serie MI300 AMD uno o due anni fa e hanno richiesto alle fabbriche ODM di progettare server di intelligenza artificiale utilizzando specificamente la linea di prodotti della serie MI300 per diversificare i rischi e ridurre i costi.L'industria stima che la domanda di chip della serie MI300 AMD sul mercato quest'anno raggiungerà almeno 400000 unità.Se TSMC fornisce un maggiore supporto alla capacità di produzione, c'è la possibilità di guardare 600000 unità.
In risposta alla forte concorrenza di AMD, Nvidia sta aggiornando la sua linea di prodotti e si prevede che lanci nuovi prodotti come B100 e GB200 utilizzando il processo 3 nanometro di TSMC entro la fine dell'anno, poiché i suoi chip H200 e GH200 continuano a parteciparescarseggiano.
Il rappresentante legale è ottimista sul fatto che lo slancio della spedizione di chip AI di Nvidia quest'anno sarà di almeno 1 milione, con un aumento multiplo rispetto al 2023. Con l'aggiunta di chip di serie AMD MI300, i chip di calcolo ad alta prestazione AI di TSMC da NVIDIA e AMDSupera un milione quest'anno, con un aumento di 1,5 milioni di chip, che contribuirà a migliorare l'utilizzo di TSMC di processi avanzati come 3 nanometri e 5 nanometri.Ciò guiderà la performance di TSMC per aumentare il trimestre per trimestre e tornare sulla pista di crescita per l'intero anno.
TSMC non ha mai commentato le dinamiche dei clienti e dell'ordine.Tuttavia, il presidente della TSMC Wei Zhejia ha menzionato al Forum della Gestione della catena di approvvigionamento nel dicembre dello scorso anno che a causa di fattori esterni come l'elevata inflazione e i costi in costante aumento, nel 2024, tuttavia, beneficiando del rapido sviluppo delle applicazioni di AI, 2024sarà anche un anno pieno di opportunità.
L'industria sottolinea che la mania dell'intelligenza artificiale globale inizierà a esplodere nel 2023 e continuerà a diventare l'obiettivo del settore nel 2024. A differenza del 2023, NVIDIA, che in precedenza ha dominato il campo HPC (Linea di prodotti della serie MI300 che inizia a spedire e competere per il mercato quest'anno.
È stato riferito che i prodotti AMD MI300A inizieranno la produzione di massa e la spedizione in questa stagione.La sua unità di elaborazione centrale (CPU) e l'unità di elaborazione grafica (GPU) verranno prodotte piccoli chip utilizzando il processo a 5 nanometri di TSMC, mentre i piccoli chip IO verranno prodotti utilizzando il processo a 6 nanometri di TSMC.Saranno integrati tramite il nuovo packaging integrato di chip (SOIC) di TSMC e l'imballaggio avanzato come Cowos.
Inoltre, anche i prodotti MI300X di AMD senza chip CPU integrati vengono spediti contemporaneamente.Rispetto alla GH200 di NVIDIA con CPU e GPU integrata e H200 con puro calcolo GPU, la nuova AI di AMD funziona meglio del previsto in termini di potenza di calcolo, con un prezzo inferiore e un vantaggio di prestazioni ad alto costo, attirando i produttori di sistemi per adottarlo.
A causa del fatto che i giganti del servizio cloud come Microsoft e Meta hanno iniziato a ordinare prodotti della serie MI300 AMD uno o due anni fa e hanno richiesto alle fabbriche ODM di progettare server di intelligenza artificiale utilizzando specificamente la linea di prodotti della serie MI300 per diversificare i rischi e ridurre i costi.L'industria stima che la domanda di chip della serie MI300 AMD sul mercato quest'anno raggiungerà almeno 400000 unità.Se TSMC fornisce un maggiore supporto alla capacità di produzione, c'è la possibilità di guardare 600000 unità.
In risposta alla forte concorrenza di AMD, Nvidia sta aggiornando la sua linea di prodotti e si prevede che lanci nuovi prodotti come B100 e GB200 utilizzando il processo 3 nanometro di TSMC entro la fine dell'anno, poiché i suoi chip H200 e GH200 continuano a parteciparescarseggiano.
Il rappresentante legale è ottimista sul fatto che lo slancio della spedizione di chip AI di Nvidia quest'anno sarà di almeno 1 milione, con un aumento multiplo rispetto al 2023. Con l'aggiunta di chip di serie AMD MI300, i chip di calcolo ad alta prestazione AI di TSMC da NVIDIA e AMDSupera un milione quest'anno, con un aumento di 1,5 milioni di chip, che contribuirà a migliorare l'utilizzo di TSMC di processi avanzati come 3 nanometri e 5 nanometri.Ciò guiderà la performance di TSMC per aumentare il trimestre per trimestre e tornare sulla pista di crescita per l'intero anno.